La inteligencia artificial se consolida como un factor clave de transformación en el sector de bienes de consumo masivo, impactando de forma directa en las cadenas de suministro, la operación de activos productivos y la toma de decisiones estratégicas orientadas a lograr mayor eficiencia, resiliencia y cercanía con el consumidor.
Más allá de la automatización, la adopción de inteligencia artificial (IA) está redefiniendo cómo las compañías planifican, producen, distribuyen y gestionan sus operaciones, en un contexto marcado por la volatilidad económica, la presión sobre los costos logísticos y la necesidad de operar con modelos más ágiles y sostenibles. Esta evolución también tiene implicancias directas en el desarrollo y la gestión de infraestructura industrial, centros de distribución y activos inmobiliarios vinculados al consumo y la logística.
Así lo señala el informe más reciente de Globant, Consumer Goods & Manufacturing impulsados por IA, que analiza el impacto concreto de esta tecnología en áreas críticas del sector, desde la previsión de la demanda hasta la operación de plantas industriales y la gestión de compras.
Para Globant, la adopción de IA dejó de ser una iniciativa experimental para convertirse en una decisión estratégica impostergable. Las empresas de bienes de consumo están acelerando sus inversiones para responder con mayor rapidez a los cambios del mercado y anticipar disrupciones en cadenas de suministro cada vez más complejas y distribuidas.
“La IA está transformando la manera en que gestionamos la cadena de suministro y las operaciones. No hablamos solo de optimización, sino de resiliencia, agilidad y capacidad de anticipación en un mercado cada vez más turbulento”, explica Santiago Noziglia, CEO del Retail, CPG & Automotive AI Studio en Globant. El ejecutivo destaca que, aunque los primeros resultados son positivos, su implementación requiere tiempo, disciplina e integración rigurosa para escalar de forma sostenible.
El desafío de capturar valor real con IA
El informe también pone de relieve una brecha relevante en la adopción efectiva de esta tecnología. Según Boston Consulting Group, solo 5% de las compañías a nivel global está logrando aprovechar la IA a gran escala, mientras que la denominada IA agéntica —como los copilotos generativos— ya concentra 17% del valor total generado por esta tecnología.
Estos datos reflejan que las organizaciones que avanzaron primero, con modelos operativos sólidos y visión de largo plazo, están obteniendo ventajas competitivas significativas. En contraste, aquellas que demoran su adopción corren el riesgo de quedar rezagadas en eficiencia operativa, gestión de activos y capacidad de respuesta al mercado.
Cinco áreas donde la IA ya genera impacto tangible
Globant identifica cinco frentes clave en los que la inteligencia artificial está produciendo transformaciones concretas en el sector de bienes de consumo masivo, con efectos directos sobre la logística, la infraestructura y la gestión de activos.
Orquestación en tiempo real de la cadena de suministro
Frente a disrupciones logísticas, variaciones en los precios de materias primas y cambios en el comportamiento del consumidor, la IA permite integrar datos en tiempo real, análisis predictivos y recomendaciones automatizadas. Esto habilita decisiones más rápidas y coordinadas entre fabricantes, operadores logísticos y distribuidores.
Previsión avanzada de la demanda
Los modelos de IA procesan grandes volúmenes de datos históricos, patrones estacionales, acciones promocionales y movimientos competitivos para generar proyecciones más precisas. El resultado es una mejor planificación de inventarios, reducción de desperdicios y una producción alineada a la demanda real del mercado.
Gestión inteligente de proveedores
La automatización de procesos administrativos —como la conciliación de facturas o el seguimiento regulatorio— libera recursos para tareas estratégicas. Esta evolución fortalece la relación con proveedores y contribuye a construir cadenas de suministro más flexibles y resilientes.
Agentes de IA en plantas industriales
Integrados con datos de IoT y analítica predictiva, los agentes de IA pueden anticipar fallas en equipos y asistir a los operarios en la resolución de incidentes. Esto mejora la continuidad operativa, optimiza el uso de instalaciones industriales y reduce tiempos muertos en entornos productivos de alta exigencia.
Compras más estratégicas y eficientes
Las plataformas de compras basadas en IA monitorean precios, desempeño de proveedores y tendencias de mercado en tiempo real, permitiendo decisiones mejor informadas, mayor control de costos y una gestión más eficiente de recursos.
IA generativa y su impacto en el sector consumo
El avance de la IA generativa también está redefiniendo el ecosistema del consumo. De acuerdo con el IBM Institute for Business Value (2025), más de 80% de las empresas de productos de consumo considera que esta tecnología será transformadora y ya avanza en casos de uso vinculados a la creación de contenidos, la analítica predictiva y la automatización de procesos dentro de la cadena de suministro.
Sin embargo, el desafío no es únicamente tecnológico. Estudios de Gallup (2025) indican que el uso de IA entre empleados casi se duplicó en los últimos dos años, aunque muchas organizaciones aún carecen de una estrategia clara para escalar su implementación de forma ordenada, responsable y alineada al negocio.
Integración estratégica por sobre la velocidad
Para Globant, el verdadero valor de la inteligencia artificial no radica en promesas de resultados inmediatos, sino en una adopción progresiva, con una gobernanza sólida y un enfoque centrado en la colaboración entre personas, tecnología y procesos.
“Las empresas que integren la IA en todas sus funciones podrán liberar al talento humano para enfocarse en la innovación y en crear valor real para los consumidores”, afirma Noziglia. Y concluye: “El futuro de los bienes de consumo lo definirán las empresas que apliquen la IA con visión estratégica. Se trata de elegir bien los casos de uso, avanzar paso a paso y mirar más allá de la eficiencia”.
En un escenario de consumo cada vez más exigente, la inteligencia artificial se posiciona como una herramienta clave para desarrollar cadenas de suministro más ágiles, resilientes y centradas en las personas, marcando el rumbo del sector y su infraestructura asociada en los próximos años.
