Entre 2023 y 2025, el porcentaje de vacantes en startups mexicanas que solicitan conocimientos en inteligencia artificial pasó de 5.62% a 13.95%, un incremento del 148% que posiciona a México como referente regional en la adopción tecnológica, de acuerdo con el estudio Impact of AI 2025 elaborado por Get on Board y AWS.
El análisis presentado durante la Mexico Tech Week muestra que México encabeza la demanda de talento con competencias en IA, tanto por volumen como por ritmo de crecimiento. En comparación, Colombia registró un aumento de 3.18% a 11.30% (255.56%), Perú subió de 5.15% a 11.13% (116.03%), mientras que Chile y Argentina mostraron incrementos más moderados, de 96.87% y 81.66%, respectivamente.
“México, al 2025, es el país donde las startups están mencionando más inteligencia artificial en sus empleos y en más variedad de roles también”, señaló Sergio Nouvel, director y cofundador de Get on Board, durante la presentación del informe.
Startups como termómetro del futuro tecnológico
El reporte sostiene que las startups funcionan como un indicador temprano de lo que viene: suelen incorporar nuevas tecnologías entre dos y tres años antes que el resto del mercado. “Si quieren ver hacia dónde va la industria, observen lo que están haciendo las startups hoy”, apuntó Nouvel.
La investigación demuestra que las startups integran inteligencia artificial con mayor velocidad y en más áreas que las grandes corporaciones, donde el uso se concentra en machine learning o en grandes modelos de lenguaje (LLMs).
A nivel regional, la adopción de IA en ofertas laborales tecnológicas alcanzó 11% en 2025, tras crecer 16% entre 2023 y 2024, y 57% entre 2024 y 2025.
“Las startups son los early adopters que se atreven a experimentar y equivocarse primero”, comentó Fernanda Aldrette, directora de IA en Bnext.
De crear modelos a operar sistemas inteligentes
El informe señala que la IA ya forma parte del stack tecnológico habitual de las empresas. La integración de servicios inteligentes es hoy tan común como hablar de frontend y backend.
Además, se observa una transformación en los perfiles técnicos: los equipos pasaron de construir modelos desde cero a operar, enriquecer y extender modelos existentes, dando paso a nuevos roles como el AI engineer.
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La evolución del enfoque en inteligencia artificial
El tipo de tecnología mencionada en las vacantes también cambió. En 2023, el 66% de las menciones de IA estaba vinculado al machine learning; en 2025, esa cifra bajó al 41%, impulsada por el auge de los LLMs y herramientas de IA generativa como ChatGPT (OpenAI) o Gemini (Google).
En México, las empresas asocian cada vez más la IA con automatización de flujos, no-code, RAG y orquestación de agentes, en lugar del desarrollo de modelos desde cero.
A pesar de esto, solo 1.5% de las vacantes menciona explícitamente algún modelo de lenguaje grande, aunque las menciones a LLMs crecieron 400% en el último año. “Nadie pide ChatGPT como habilidad. Se da por sentado que lo sabes usar; lo importante es cómo aplicas tu criterio y experiencia”, explicó Nouvel.
El estudio destaca que los sectores de publicidad y medios son los que más rápidamente adoptan talento especializado en IA, mientras que áreas como diseño UX muestran un rezago.
Seniority, infraestructura y nuevos desafíos
La mayoría de las vacantes relacionadas con IA están dirigidas a perfiles senior o semisenior, debido a la necesidad de supervisar los errores que aún cometen los sistemas inteligentes. En el área de infraestructura, las posiciones de DevOps o cloud con IA aún representan solo 4.38% del total, pero crecieron 140% en el último año.
Aldrette advirtió que este avance implica nuevos retos en materia de seguridad operativa: “Hoy los equipos de DevOps deben reforzar sus conocimientos en seguridad. Me pasó en una demo que el sistema respondió en alemán; no se cayó, pero el error podría generar caos en producción”.
Un cambio estructural en el trabajo tecnológico
El aumento del 148% en la demanda de habilidades de IA no solo refleja un salto cuantitativo, sino una transformación estructural. La inteligencia artificial dejó de ser una promesa de laboratorio para convertirse en parte del ciclo productivo.
“Estamos pasando de las aplicaciones web tradicionales a productos donde el frontend procesa texto con modelos de lenguaje, y eso redefine lo que significa ser full-stack”, comentó Daniel Zavala, organizador de Release Before Ready.
En definitiva, el crecimiento de la demanda de talento en IA en México es la expresión laboral de una revolución tecnológica más profunda: el país no solo está contratando más especialistas en inteligencia artificial, está redefiniendo el concepto mismo de trabajo tecnológico.
Fuente: El Economista
